近年来，人工智能技术突飞猛进，尤其是大型语言模型（LLMs）的快速发展，给人一种 AGI（通用人工智能）即将到来的错觉。从 Will Smith 吃意面的视频到 2025 年几可乱真的拟真影像，我们见证了前所未有的技术演进。但最近，这种进步似乎开始放缓。过往的堆数据、加算力、拉参数策略正遭遇边际效益递减的问题，尤其在推理能力方面表现明显。尽管模型变得更大，所需成本更高，性能却未能成比例提升。这让业界开始重新思考：如果更大的模型不再是解决方案，下一步该往哪里走？问题的核心在于：LLM 并不真正思考，它们只是在根据上下文预测下一个词。虽然这种机制足以胜任文本生成任务，但在规划、推理、学习等更复杂的任务上，它们暴露出明显短板。 REI（Reimagine Intelligence）是一个加密原生 AI 研究团队，致力于从第一性原理重新构建人工智能。他们提出的 Core 框架，是一个高度模块化的系统，模拟人类大脑的结构，将语言处理、记忆管理、推理能力解耦并独立分工。其中，Bowtie 系统用于处理记忆与概念形成，不同于传统 LLM 的静态上下文记忆，Bowtie 具备实时训练能力，能将用户的输入和反馈转化为永久性认知更新。信息以双通道编码形式存储，一边保留语义关系的符号表达，另一边捕捉高维上下文，帮助模型持续构建用户的工作流程或思维模型。与此同时，REI 引入 Reasoning Cluster（推理集群）系统，模拟合成大脑，将逻辑推理、因果判断、多步规划等高级认知任务分配给多个专用子模型协同处理。这种设计不仅提高了处理效率，还能追踪每一次决策路径，提升透明度与可解释性。最终，Core 像一个编排者，将任务智能分配给最合适的模块，实现真正意义上的分布式智能。 与大多数封闭的 AI 公司不同，REI 并不是一个风险投资支持的硅谷公司，而是一个开放的、去中心化的研究组织，旨在借助区块链和互联网资本市场，实现透明融资与社区协同创新。REI 推出的同名代币 $REI，是目前唯一可在公开市场直接获得 AI 实验室敞口的加密资产。相比于被科技巨头收购或私募封锁的 OpenAI、Anthropic、DeepMind，REI 的开放性和流动性为普通投资者提供了稀缺的参与机会。具体来看，REI 总供应量为 10 亿枚，其中 54% 通过代币销售筹集了约 40 万 USDC；30% 被注入 Base 上的 Uniswap 流动性池，6% 将用于其他平台（由社区投票决定）。剩余 10% 中，一半由多签钱包管理，用于研究资助和实验项目；另一半则通过 Sablier 合约线性释放，设有 6 个月 cliff 期。此外，项目方还预留了 14 万美元作为未来的开发和招聘预算。这种设计确保了资金使用的透明度，同时也强化了 REI 与加密社区的共同利益绑定。【原文为英文】\n原文链接