当前加密行业面临的最大障碍之一，是极高的信息门槛与教育挑战。从复杂的技术术语、链上生态的独特文化，到不同链、不同协议之间的碎片化数据结构，普通用户很难真正理解项目的运行状况。即使使用主流 AI 产品，由于它们多是在通用语料上训练、缺乏加密行业的结构化知识，往往无法准确回答与链上数据相关的具体问题。例如查询特定区块的时间戳、某一天新增铸造的 stETH 数量等，主流大模型的准确率甚至难以达到 70%。这种能力缺口导致，当前链上研究依然是一项高度碎片化且耗费精力的工作。研究者需要在各种交易所图表之间来回切换，手写 API 查询，或在 Dune 中撰写可能存在 bug 的 SQL 脚本。随着加密行业规模扩大，这种依赖手工处理数据的方式显然无法持续。大多数用户缺乏时间与技能做深入链上分析，而行业的发展又迫切需要一个降低门槛、自动整合链上讯号的智能工具。 Surf AI 正是在这样的背景下出现，并试图重塑用户获取加密信息的方式。它提供一个类似聊天机器人的熟悉界面，让用户可以直接询问任意项目的行情走势、基本面变化、巨鲸持仓动态等，系统会自动生成一份结构化、深入且高度准确的研究报告。为了实现这一点，Surf 在技术上解决了多个传统 AI 难以处理的挑战：如何减少幻觉、如何验证数据、如何在高风险场景中避免错误映射。同一资产可能对应上百个合约地址，一次误判就可能导致分析完全错误。Surf 采用透明的多智能体系统，结合链上追踪、技术指标、社交情绪等多源信息进行交叉验证，让最终输出既像专业数据平台（如 Dune、Dexscreener）一样严谨，又像主流 AI 聊天产品一样自然易用。其界面背后，是一个复杂的推理与校验系统，旨在帮助用户在噪音极高、讯号稀缺的链上世界中找到真正值得关注的信息。 Surf 团队由多位连续创业者以及来自 BitTorrent、Instagram、Google 的技术人才组成，同时还有来自一流实验室的博士与工程师支持，团队在消费产品、视频分发以及 Web3 领域均有丰富经验。产品上线数月以来，已经吸引超过 8 万注册用户，从机构投资人到草根社区都将其作为研究链上市场的重要工具。用户反馈显示，Surf 已逐渐成为许多人的日常工作流程中不可或缺的环节，也证明了行业对「低门槛高准确度」的链上智能助手有着真实需求。展望未来，Surf 有望成为加密情报的核心入口，让投资者、开发者与社区成员能够在同一平台上理解行业动态、分析资金流向并构建洞察。通过将易用的交互方式与可验证的数据结合，Surf 降低了用户参与加密世界的技术门槛，显著扩大了能够真正理解链上数据的用户群体。Pantera 认为，更好的信息会带来更好的决策，也会推动市场走向更成熟的方向，因此主导本次 1500 万美元融资以支持 Surf 的发展。【原文为英文】\n原文链接