1）Karpathy：2025 年 LLM 年度回顾。我们不是在「进化 / 培育动物」，而是在「召唤幽灵」。 2）Google DeepMind：分布式 AGI 的安全性。AGI 并非一个实体，而是一种「事态」（state of affairs）：一个成熟、去中心化的智能体经济体，其中人类的主要角色是编排与验证。 3）OpenAI：前沿科学：评估 AI 执行专家级科学任务的能力。总体上，我们发现前沿 AI 系统在解决专家级推理问题方面进展迅速，尤其是在自包含的奥赛题上；但在研究风格任务上仍远未饱和。 4）OpenAI：2025 年企业级人工智能现状。从「向模型索取输出」向「将复杂多步骤工作流委托给模型」的转变。 5）OpenRouter & a16z ：AI 现状：基于 OpenRouter 的一百万亿 Token 实证研究。领域的重心从单次前向的模式生成转向多步审慎推理式推断。 6）Anthropic：AI 如何改变 Anthropic 的工作方式。Claude 是持续的协作者，但使用通常需要主动监督与验证，尤其是在高风险任务中；而不是把无需任何核验的任务直接交出去。 7）DeepSeek‑V3.2：推动开源大语言模型前沿。DeepSeek‑V3.2 的表现可与 GPT‑5 相当。 8）UC Berkeley / Stanford / IBM Research：生产环境中的智能体评估。可靠性仍然是当前最主要的开发挑战，其根源在于难以保证并评估智能体行为的正确性。 9）Anthropic ：AI 智能体发现 460 万美元区块链智能合约漏洞。有利可图的、真实世界的自主漏洞利用在技术上是可行的。 10）DeepSeek‑OCR：上下文光学压缩。我们探索一种潜在解决方案：将视觉模态作为文本信息的高效压缩媒介。\n原文链接