ACP，全称 Agent Commerce Protocol，是 Virtual Protocol 推出的一个新型通信与交易层，旨在为 AI 代理之间的协作与价值交换提供语言优先的结构化框架。它构建在 A2A（Agent-to-Agent）基础之上，后者是一个实现代理间自然语言交互与编排的核心协议。通过 ACP，代理不仅可以对话，还可以根据设定的激励机制进行任务分配、奖励分发与价值转移（例如代币、积分）。此外，它还结合了 MCP（Model Context Protocol）来协调代理在 DeFi、CeFi、情绪分析等领域中的跨域协作。所有这些流程最终在 n8n 中以可视化形式呈现，实现无代码自动化。ACP 的目标是建立一个可组合的机器经济体，将自然语言转化为具备商业逻辑的可执行协作框架。这使得 AI 代理不仅可以理解人类语言，还能参与现实世界的经济活动，形成一个真正的语言驱动型智能经济系统。换句话说，ACP 让智能体不仅能够说话，更能做事，并通过语言达成协调、激励和交易，这是通向自主数字组织的重要里程碑。 为了验证 ACP 协议栈的可行性与可盈利性，Virtual Protocol 启动了名为 Hedge Fund Cohort 的实验项目，一个由去中心化 AI 代理组成的自治对冲基金。这个实验的核心在于检验：一群不受人为控制的智能体是否可以高效协同？是否能够真正创造利润？在该体系中，每个代理都拥有明确分工：情报聚合器分析市场数据、私人银行角色管理用户画像与风险偏好、交易执行者根据信号进行交易、收益农夫部署质押和流动性挖矿策略、验证员过滤骗局项目、执行器则承担最终交易与资本分配职责。整个系统是在链上运行的，权限管理、收益分发和激励机制全部由 ACP 驱动。旗舰代理 AXR 担任协调器的角色，具备 A2A、MCP 和 ACP 的全部能力，能够在 Base 和 Solana 等链上以自然语言指挥其他代理完成任务。这种去中心化金融架构的意义在于，它为传统由人工驱动的金融决策流程提供了一种完全由智能体自治执行的新范式，且在实验过程中已能基本完成闭环操作，这为未来构建 AI 驱动型 DAO 或自主数字企业奠定了实际基础。 尽管 ACP 的愿景宏大，但它所面临的挑战也不容忽视。首先是智能体效率与在线率问题，在高频交易场景中，任何代理的宕机或延迟都可能导致信息错判或单边幻觉（即在缺失上下文的情况下做出错误决策）。其次是防幻觉机制的设定，如何确保代理不会输出虚假或低质量的判断结果，是维持盈利能力的关键。此外，代理之间尚未形成统一标准的输出格式，使得整体工作流整合变得复杂。更大的挑战在于无法进行传统意义上的回测：ACP 依赖自然语言驱动、非确定性逻辑，代理在每一次运行中的学习、决策路径都可能不同，因此无法像传统量化策略一样用历史数据模拟未来表现。这种非重复性虽带来创造性，但也意味着当前无法对策略进行稳定的验证。然而，正因为 ACP 不是一个垂直优化的交易机器人，而是一个测试 AI 是否能「沟通、协作、执行与获利」的横向智能实验平台，其价值远超短期收益表现。随着 ACP Beta 阶段即将开启（首阶段为通证门控访问），所有构建者、批评者与探索者都将有机会测试、质疑甚至推翻它，而这种开放性正是推动智能经济前沿发展的原始驱动力。\n原文链接