快链头条 消息，6 月 15 日，瑞银（UBS）在最新研报中表示，企业 AI 采用正面临 Token 和算力成本快速上升带来的新摩擦，但这一问题更多源于使用量激增而非单价通胀，整体风险或被市场高估。报告指出，随着 AI 编码代理等高强度工具的部署，企业 Token 消耗远超预期，这一现象已在投资者讨论中频繁出现，并引发对 AI 技术在企业端扩散速度可能放缓的担忧。

瑞银通过对约 13 家企业 IT 高管的访谈发现，约 60% 的受访组织已将 AI Token 和算力成本视为实质性问题，尤其在从简单聊天机器人转向自主运行的代理应用后，成本从固定 SaaS 支出转变为可变消费支出，预算可预测性大幅下降。

多数企业已或计划引入护栏措施，包括 Token 池化、模型降级使用、浪费提醒以及对重度用户的限制，以消除明显浪费而非全面遏制采用。部分高管明确表示不愿大幅限制员工使用 AI，强调「我们的目标就是让员工开始用 AI」，因此选择通过削减外部 IT 服务、整合云支出等方式优化其他预算来平衡上升的 AI 成本。报告强调，几乎所有受访企业都提到 AI 采用率正在加速，尤其在开发者团队，这表明成本上升主要由使用量增长驱动，而非单位成本通胀。

瑞银认为，这种情况属于企业正常的成本管控行为，并非 AI 采用受阻的信号，即使如 Uber 这类已将全年 AI 预算在一个季度内用完的公司，依然保持高 Token 限额并全力推进 AI 应用，同时通过提升工程师效率来对冲成本。

瑞银进一步分析称，AI 模型提供商和超大规模云服务商正加速推动 Token 效率提升，这可能限制近期价格上涨，并对云服务商份额分布产生影响，Google Cloud 和 AWS 凭借自研芯片与模型或在成本控制上获得优势。

同时，企业对使用量定价模式的抵触可能加大，或导致非 AI 软件支出环境进一步承压。结合此前进行的 140 家企业 AI 调查，报告指出「不明确的投资回报」仍是采用最大障碍，而「缺乏预算」尚未进入前五，但随着 Token 成本问题凸显，这一动态正成为企业更务实地优化 AI 部署的关键因素。