据 动察 Beating 监测，英伟达 CEO 黄仁勋在 Dwarkesh Patel 采访中强烈反对 AI 芯片出口管制政策，认为这不仅无法阻断中国的 AI 能力，还在过去几年已经制造了适得其反的结果。

黄仁勋的核心论点是：中国已越过临界点。他说，中国拥有大量 7nm 芯片产能和充裕的廉价能源，而 AI 训练是并行计算问题，更多的旧芯片可以弥补单芯片的性能差距。「你们担心的那个能力门槛，中国早就达到了，而且已经超过了。」Anthropic 的 Mythos 是在「相当普通的算力规模」上训练出来的，而这种算力在中国已大量存在。黄仁勋称华为刚刚实现了公司历史上最高的单年业绩，出货了数以百万计的芯片，「远多于 Anthropic 所拥有的」。不过华为 2025 年报显示其营收为 8809 亿元，实为历史次高，低于 2020 年的 8914 亿元峰值。

他还指出，中国拥有全球约 50% 的 AI 研究者，算法创新往往比算力堆叠更能决定模型能力的上限，DeepSeek 是他举出的具体证据：「DeepSeek 不是一个可以忽视的进步。如果未来某天 DeepSeek 级别的模型率先在华为芯片上发布，那对我们的国家将是一个可怕的结果。」这一假设场景可能即将成为现实：据 The Information 报道，DeepSeek 正准备在华为 Ascend 芯片上发布 V4 模型，预计 4 月下旬上线，将成为首个不依赖英伟达硬件的前沿 AI 模型。阿里巴巴、字节跳动、腾讯等中国大厂也在大量采购华为芯片，价格数周内上涨了约 20%。

出口管制已带来反效果。限制措施加速了中国本土芯片产业的崛起，迫使中国 AI 生态转向为本土硬件优化。黄仁勋认为这对美国才是真正的威胁：「如果未来 AI 模型在别人的技术栈上运行最好，那才是美国的噩耗。」中国占全球技术产业约 40%，放弃这一市场将损害美国芯片层面的长期竞争力。

他明确区分了两个可以并行的目标：国内保持算力领先，同时在全球市场竞争。「我们不应该主动放弃市场。如果最终输了就输了，但为什么要拱手相让？」