据 动察 Beating 监测，微软 MAI 超级智能团队发布 MAI-Image-2-Efficient，一个面向生产环境优化的文生图模型。相比此前的旗舰版 MAI-Image-2，新模型生成速度快 22%，单卡吞吐量提升至 4 倍，API 定价降低约 41%：文本输入 5 美元/百万 token，图片输出 19.5 美元/百万 token。

速度是这个模型的核心卖点。微软给出的中位延迟对比：MAI-Image-2-Efficient 为 13.7 秒，MAI-Image-2 为 17.5 秒，谷歌 Gemini 3 Pro Image 为 19.1 秒，GPT-Image-1.5-High 为 41.4 秒。微软称其平均比其他主流文生图模型快约 40%。

微软将两个模型定位为互补：Efficient 版适合需要批量、实时出图的场景，如商品图、营销素材、UI 原型；旗舰版用于对细节要求最高的场景，如人像、写实场景和复杂画内文字。MAI-Image-2-Efficient 已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 上线，同时正向 Copilot 和 Bing 铺开，PowerPoint 版本随后跟进。