区块链网络中的常见角色包括区块生产者、节点网络和用户。区块生产者是负责创建区块的实体，这些区块可以被追加到链上。对于 L1 链，这通常是一组多样且分布广泛的验证者，这些验证者会被随机选中执行该角色；而对于 L2 链，通常由一个单独的机器 —— 排序者（sequencer）来承担这个角色。节点网络则负责接收由区块生产者（无论是验证者还是排序者）生产的区块，自己执行区块来验证其准确性，并与现有的链历史进行比对，确保同步。当它们与链保持同步后，可以将这些信息提供给应用程序用户、开发者等。 那么，这些角色和「gas 限制」有什么关系呢？要理解这一点，我们必须讨论 gas 以及它和其他两个扩展维度在分布式网络中的作用。简而言之，gas 限制代表链上计算能力，或者说一个区块的复杂性，它是网络对节点的承诺，即为了跟上它生产的区块，你只需要 X 硬件来处理这些区块，不会落后。这基本上是一种节流方法。但是，这并不是唯一决定链吞吐量的维度。还有两个其他的影响维度：带宽，节点的上传 / 下载速度，使其能够与网络的其他部分进行通信。存储，节点存储链上信息的硬件要求。处理更多的历史信息意味着需要存储更多的数据。与计算能力一起，这些构成了网络的隐性「硬件协议」： 网络吞吐量影响的三个扩展维度 那么，什么是节点专业化？简单来说，就是我们通过将这个传统上的单一实体（完整节点）拆分成多个专门化机器，分别承担不同的专门职能。完整节点被替换为「副本节点」，副本节点只接收状态差异，而不是完整区块，完整区块则分布在整个证明节点网络中，证明节点独立地执行这些区块，并向副本节点报告区块有效性的证明。从最基本的层面来看，Gas 限制意味着「人们可以在链上做更复杂的事情」，这通常表现在合同和交易的严格大小限制上。具体例子包括复杂的链上计算、在智能合约中直接运行机器学习模型、实时价格计算、完整排序大数组，无需循环限制及可以遍历整个网络 / 关系的图算法。【原文为英文】\n原文链接