【英文】从 DAO 到 Hybrid DAO：人类与 AI 如何共同治理？

截至 2024 年，DAO 生态系统已经显著成熟，新的工具和概念正推动其进一步发展。以下是主要趋势：1）AI 增强治理：由 ai16z 等机构提出的框架将人工智能集成到 DAO 的决策过程中，提升了其适应性和效率，同时保持透明性。2）公共物品 DAO：例如 Gitcoin 和 Optimism 的公共物品资金回馈项目 专注于支持开源基础设施和社区驱动的项目。3）DAO 即服务平台（DAO-as-a-Service）：类似 daos.fun 的服务简化了 DAO 的创建和管理，使去中心化治理对更广泛的受众更加可及。 DAO 的概念正在演变为一种包含人类与 AI 在去中心化框架内协作的混合模式。这些组织不仅能够解决当前 DAO 的一些局限性，还为创新和治理开辟了新的前沿领域。人类参与者与 AI 代理的混合（Hybrid） DAO 代表了去中心化治理的前沿发展。这些组织旨在利用人类创造力与 AI 效率的互补优势，构建具有适应性、可扩展性和弹性的结构。通过融合人类直觉与计算精度，混合 DAO 不仅能够解决现有的局限性，还可以探索去中心化协作的新可能性。其结构可以包括以下几种形式：1）分层决策：人类参与者负责高层次的战略与治理决策，而 AI 代理执行运营任务、分析数据并提供建议。2）AI 的专业角色：AI 模型可以作为顾问或调解员，处理复杂的数据集以指导集体决策，或执行自动化任务，如合规性监控和资源分配优化。3）共识协议：混合 DAO 可以利用 AI 促进共识，通过分析提案并提供支持或反对的总结性论据，减少参与者的信息负担。 混合 DAO 为管理高级 AI 系统的治理和对齐提供了一个有前景的框架。例如混合 DAO 可以通过透明、社区驱动的治理机制，确保 AI 的发展符合社会价值，从而实现对 AI 使用的伦理监督。混合 DAO 可以汇集资源，支持 AI 对齐研究，激励开发者之间的开放合作和问责机制。同时，通过整合具备实时学习和反馈能力的 AI 代理，混合 DAO 可以动态调整治理规则，以应对 AI 伦理与安全方面的新兴挑战。【原文为英文】\n原文链接