【长推】AI Agent 新风向，DeFai 大战将起？

AI Abstraction（AI 抽象）：顾名思义是一些通过抽象能力，把 AI 大模型的信息处理能力封装在了用户可直接语义交互的前端产品体验中，用户可以输入一些 prompt 可以直接在对话框前端中调用交易接口，直接由 AI 后端自动化完成交易。正因为此，这类产品一眼看上去都遭人白眼，因为早期产品交互体验有很大摩擦，比如，用户输入 prompt 的「模糊性」和 AIGC 后端处理信息并执行要求的「精确性」需要「容错」机制，要么用户觉得可输入并执行的指令过于简单无法抗衡当前的 DeFi 体验，要么用户输入了过多高预期的指令，发现程序后台没有精准的执行 Solver，处理不了。但这类产品以新颖的交互模式和一些基础 Swap、Staking 等问题的解决也能收获一大众用户的信赖。原因在于，其后劲可预期性强。因为用户输入 Prompt 的方式可以是文字、音频等便符合使用习惯的便利方式，会极大降低使用门槛，同时 AIGC 后台的处理能力会逐渐封装更多新 Solver 执行解决方案以完善用户使用体验。 Autonomous Portfolio Management & Yield Optimization（自动化投资组合管理与收益优化）：这类产品是上一轮 DeFi 市场内卷出来的结果，一大批想在 DeFi 赛道分得一杯羹的项目从个性化、定制化、垂直细分、专精体验等等角度入手持续耕耘，但还没等到摘胜利果实的时候，DeFi 行业却几近荒凉了。这类 DeFi 收益优化的策略大多来自团队对链上数据的监控和分析能力，比如交易深度、资金流向、APY 波动、滑点预估、价格偏离、套利空间、风险预警等等，根据这些实时链上数据分析，然后拟定一套执行策略，比如仓位资金分配、套利机会捕捉执行、Yield 收益预估、单池或组合策略、无常损失管理、清算风险控制等等。简单而言，这类产品的内核为实时链上数据 + 交易机会捕捉能力，外加一整套基于智能合约优化出来的自动化分析、执行操作体验升级能力。乍一看，跟 AI 有什么关系？ 结合点在于数据分析和策略拟定等可以在交易员的策略训练和微调，跑出一套比人工更高效率的可能性投资机会。 Market Analysis or prediction（市场分析和预测）：这类产品作为超强单体 AI 已经捕获了大部分用户 Mindshare，比如， Aixbt 确实以一个顶级 KOL 的身份成了不少交易员的关键信息获取平台。不过，大家对于只提供交易策略分析的 AI Agent 认可其实际应用场景能力，但却少了长远想象空间。比如，我的 AI Agent 是否能监控 AIXBT 的消息，自动帮我决策去抄底并套利？等等。理论上自然可行，事实上，AIXBT 等 AI Agent 完全有可能自主代理托管用户资产，同时基于自身的信息决策，帮助用户进行交易操作，只不过这一步棋还没有走出来而已。仅当前，这类产品用户心智占领速度都这么快，再以流量驱动背后的商业变现能力，想象空间其实并不小。 DeFai infrastructure or Platform（基础设施和平台）：这类协议囊括的范围可广了，除了 ai16z 、Virtaual 等 AI Agent Native 的新兴平台外，其他诸如 Bittensor、io、Atheir、 Vana、SaharaAI 等等大凡和 AI 算力、数据、微调等业务沾边的项目业务框架都可以延伸到此。毕竟，AI Agent 要正常运转、数据是石油、算力是电网、推理是变压器、AI Agent 为终端等等，它们都是上游提供服务的供应商。\n原文链接