【英文长推】研究分析 MPC、FHE 和 TEE：解锁加密货币的新篇章

多方计算（MPC）使多方 / 节点能够联合计算一个函数，同时保证其隐私输入的安全。通过在参与者之间分配计算，MPC 消除了对任何单个实体的信任需求。这使其成为隐私保护技术的基石，实现协作计算，同时确保整个过程中的数据机密性。挑战和限制：MPC 可能是资源密集型的，通信开销随着节点数量的增加而增加。它还带来不同的共谋风险，参与者可能会根据安全模型尝试损害隐私。学术方法通常会检测恶意行为，但缺乏执行机制。 FHE 被称为「密码学的圣杯」，可以在不解密的情况下对加密数据进行任意计算，从而在处理过程中保持隐私。这确保了解密时的结果与根据明文计算的结果相同，从而在不牺牲功能的情况下保持隐私性。挑战和限制：性能：FHE 操作是计算密集型的，特别是对于非线性任务，其运行速度比标准未加密计算慢 100 到 10000 倍，具体取决于操作的复杂性。这限制了它在大规模或实时应用中的实用性；可验证性差距：确保加密数据的计算正确（zkFHE）仍在开发中，这会显着增加复杂性，并导致计算速度降低 4-5 个数量级。 可信执行环境（TEE）创建基于硬件的安全区域，其中数据被隔离处理。 Intel SGX 和 AMD SEV 等芯片可保护敏感计算免受外部访问，甚至免受主机操作系统的访问。多年来，TEE 已在领先的云平台上可用，包括 AWS、Azure 和 GCP。TEE 内执行的代码以明文方式处理，只有当外部尝试访问时才以加密形式可见。挑战和限制：虽然 TEE 提供高效的安全性，但它们依赖硬件供应商，这使得它们不可信。如果硬件受到损害，整个系统就很容易受到攻击。此外，TEE 容易受到复杂的旁道（side-channel）攻击。【原文为英文】\n原文链接