作者：Mia，ChainCatcher 

随着各项科技领域的不断发展，区块链和人工智能技术正携手推动着一场前所未有的技术革命。在这场变革中，DeepBrainChain（DBC）作为去中心化AI公链的先锋，以其独特的魅力和无限潜力，正引领着AI行业的未来发展。DBC自2017年成立以来，便致力于打造一个去中心化的AI基础设施，通过不断的技术创新和生态拓展，逐步构建起一个稳定、高效、安全的去中心化AI公链网络。

而在深入了解DBC的过程中，我们有幸采访到了DBC的创始人Feng。Feng分享了DBC的生态愿景和规划，让我们对DBC的未来充满了期待。

DBC的诞生与成长

DBC，全称DeepBrainChain，创始人Feng从2019年在AI相关专业硕博连读，后2011年便辍学开始在人工智能领域创业，在创立DBC的时候已经有8年AI领域的经验和1年的区块链行业经验，所以DBC从一开始便致力于打造一个去中心化的AI基础设施。DBC从最初的GPU分布式计算能力网络，逐步发展成为如今支持AI模型去中心化运行的公链网络，花费了7年时间。

在创业初期，Feng凭借对人工智能技术的深厚兴趣和早期探索经验，深刻体会到了高昂的GPU算力成本对AI开发者的巨大压力。因此，他萌生了将区块链技术与AI结合，以降低AI开发成本的想法，并带领团队不断探索和创新。

目前，DBC已在发展过程中经历了从1.0到2.0的升级和转型，克服了技术瓶颈、市场认知度低、监管政策不确定性等多重困难。团队通过不断研发新的算法和优化系统性能，提高了AI模型的去中心化运行效率和稳定性。同时，DBC还兼容以太坊虚拟机（EVM）智能合约标准，降低了开发者的技术门槛，吸引了更多开发者加入生态。

DBC的核心价值

在谈及DeepBrainChain的产品定位，Feng表示，DBC定位为人工智能公链，致力于打造deAI基础设施，帮助AI开发者快速开发出deAI产品，将研发时间从3年缩短到3个月。这一基础设施包含三个核心功能特性：

公链基础功能，支持Token的发行与智能合约的开发；

去中心化AI模型运行，为AI模型的运行提供去中心化的环境；

以及免费GPU，开发者通过发行Token，启动挖矿机制，从而获得GPU的使用资源。

而DBC的核心价值则可以概括为一下三点：

1. 去中心化AI模型的运行

DBC最大的亮点在于其支持AI模型的去中心化运行。这意味着AI模型不再依赖于中心化的服务器，而是可以在全球范围内的GPU上运行。这种去中心化的运行模式不仅大大提高了模型的稳定性和安全性，还降低了AI模型的运行成本，使得更多中小型AI项目得以落地。在DBC平台上，AI开发者可以充分利用全球范围内的GPU资源，实现高效、稳定的模型运行。

2. 撮合AI开发者与GPU矿工

DBC通过发币机制，有效地撮合了AI开发者和GPU矿工。AI开发者可以在平台上发币，并用这些币来支付GPU算力，从而实现GPU算力的免费使用。而GPU矿工则通过提供算力来获得代币奖励，这种双赢的模式极大地促进了生态的繁荣。这种撮合机制不仅降低了AI开发者的成本，还吸引了更多的GPU矿工加入DBC生态，进一步推动了生态的发展。

3. 兼容EVM智能合约标准

DBC还兼容以太坊虚拟机（EVM）智能合约标准，这使得现有DApp可以无缝迁移到DBC平台。这一特性降低了开发者的技术门槛，吸引了更多开发者加入DBC生态。同时，兼容EVM智能合约标准也使得DBC能够与以太坊生态进行无缝对接，进一步拓展了其应用场景和潜在用户群体。

DBC的生态发展

1. 丰富的生态参与方

DBC生态涉及多个参与方，包括AI开发者、GPU矿工、用户和DBC代币持有者。这些参与方共同构成了DBC的生态系统，通过相互协作和激励，推动了生态的繁荣发展。

• AI开发者：他们是DBC生态的核心参与方之一。通过DBC平台，AI开发者可以更加高效地开发AI模型，并将其推向市场。同时，他们还可以利用DBC提供的GPU算力支持和生态资源，不断提升自己的技术实力和市场竞争力。
• GPU矿工：他们是DBC生态中的另一个重要参与方。通过提供GPU算力，GPU矿工可以获得DBC代币奖励。这种激励机制不仅吸引了更多的GPU矿工加入DBC生态，还促进了生态的繁荣发展。
• 用户：他们是DBC生态的最终受益者。通过DBC平台，用户可以享受到去中心化AI带来的便利和优势。同时，他们还可以通过持有DBC代币来参与生态治理和共享生态发展成果。
• DBC代币持有者：他们是DBC生态中的重要力量。通过持有DBC代币，他们可以参与生态治理、获得挖矿奖励并分享生态发展成果。随着生态的不断发展壮大，DBC代币的价值也将不断提升。

2. 代表项目：DeepLink Protocol

DeepLink Protocol是DBC生态中的明星项目之一。它通过整合AI与区块链技术，为云游戏提供了极低延迟的渲染解决方案。这一创新应用不仅吸引了上百万用户参与，还展示了去中心化AI在云游戏领域的巨大潜力。DeepLink Protocol的成功不仅为DBC生态带来了更多的用户和流量，还进一步提升了DBC在AI领域的知名度和影响力。随着DeepLink Protocol的不断发展壮大，它将成为DBC生态中的一张闪亮名片。

3. 去中心化AI Agent：最近AI Agent赛道火热，目前已经有多个AI Agent项目基于DBC开发，Feng说道，基于DBC可以开发真正的去中心化AI Agent，目前市面上的AI代理都是中心化的，背后调用中心化大语言模型的服务，需要给大模型支付美元，一旦项目方停止支付费用，整个AI代理将会瘫痪，目前炒作的有代币的中心化AI Agent的未来都会死掉，BTC之前有很多中心化的电子货币，无论炒得多热，最后都消亡了，去中心化才是未来。而基于DBC开发的AI代理没有这个问题，AI模型是运行在来自全球GPU矿工上面，AI模型会永久运行。基于DBC的AI代理将会非常强大，Feng说道，比如有个XAIAgent AI代理项目，可以帮助每个X账户拥有者创建自己的AI代理虚拟人，并且可以给不同的X账户AI代理虚拟人发行Token。未来DBC链上将会有上百万个去中心化的AI Agent,Feng自信地说道。

4  与谷歌云的合作

DBC与谷歌云的合作是生态发展中的另一大亮点。谷歌云为DBC提供了强大的算力支持，使得更多GPU矿工能够参与生态建设。同时，DBC也通过谷歌云的渠道吸引了更多用户和开发者加入生态。这种合作模式不仅促进了生态的快速发展壮大，还为双方带来了共赢的局面。通过与谷歌云的合作，DBC进一步拓展了其应用场景和潜在用户群体。同时，谷歌云也借助DBC的平台优势，进一步推动了其在AI领域的发展。

项目的唯一性和独特性

DBC是目前市面上唯一一个去中心化AI公链网络，而较其他的常见去中心化AI项目如Bittensor（TAO）、IO.NET等相比，Feng针对其唯一性和独特性详细列举了以下几点：

• 客户不同：DBC旨在为AI开发者在deAI领域创业降低技术门槛，与开发者是共生关系；而去中心化GPU网络则主要为AI企业提供相对廉价的GPU资源出租，与客户是买卖关系。
• 定位不同：DBC定位为人工智能领域的ETH；而去中心化GPU网络则更类似于去中心化的AWS。
• 提供的服务不同：DBC提供给开发者发行Token、运行智能合约以及deAI的AI模型运行环境，并不出租GPU算力；而去中心化GPU网络仅仅出租GPU算力。
• 影响力不同：DBC的deAI应用用户都持有DBC，持币规模在快速增长；而去中心化GPU网络的用户并不持有其代币。
• 核心资源不同：DBC的核心资源是底层技术，支持AI项目发行智能合约、去中心化运行AI模型；而去中心化GPU网络的核心资源是GPU。

然而，在具体的生态运行中其优势则主要体现在以下几个方面：

• 更广泛的生态支持：DBC不仅支持AI模型的去中心化运行，DBC通过发币机制和挖矿激励等方式为AI开发者提供了免费的GPU算力支持，AI开发者可以更加高效地开发AI模型，并将其推向市场。AI模型可以在全球范围内的GPU上运行，而无需依赖中心化的服务器。这种去中心化的运行方式大大提高了模型的稳定性和安全性，而Bittensor等项目则主要聚焦于AI模型的去中心化推理，生态支持相对有限。
• 更低的开发成本：在DBC平台上，AI开发者可以通过发币来支付GPU算力，每个AI模型都可以发行一个独立的Token，从而实现GPU算力的免费使用。同时，这种机制不仅为AI模型提供了融资和激励手段，还增强了模型的独立性和市场竞争力。通过发行Token，AI模型可以获得更广泛的用户关注和支持，还能极大的降低AI开发的成本，使得更多中小型AI项目得以落地。而Bittensor等项目则要求用户支付平台币才能使用算力，开发成本相对较高。
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• 更强的社区参与度：而通过发币机制和挖矿激励，DBC还吸引了大量GPU矿工参与生态建设。这些矿工不仅提供了算力支持，还通过社区治理等方式积极参与生态发展。相反，Bittensor等项目的社区参与度相对较低，生态发展相对缓慢。

DBC的未来展望

谈及DeepBrainChain这几年的变化，Feng表示，DBC从1.0的去中心化GPU网络进化为人工智能公链，这是一个革命性的升级。在开发过程中，DBC遇到了诸多技术挑战，因为无论是去中心化GPU网络还是人工智能公链，都没有参考对象，需要自己摸索。特别是如何将公链的特征和AI结合起来，如何保证AI模型在去中心化环境中稳定运行、稳定提供服务，这些都是在实践中摸索出来的。

Feng还分享了个人的技术经验，他表示自己作为技术人员，经常在休息或飞行时在大脑中推演，这时会陷入一种脱离周围环境的状态，很多创新的想法和技术思路都是在这时候诞生的。特别是遇到技术难题时，比如去中心化网络中每个GPU机器都运行了AI模型，当GPU数量越多，网络通信数据呈现指数级增长，如何保证当GPU机器出问题时，可以在极短的时间内将此GPU剔除到网络以外，从而保证整个网络的健壮性，这些都是通过不断思考和实践解决的。

而DBC的终极愿景是成为全球领先的去中心化AI公链网络，未来也将继续加大研发投入，不断推出新的算法和技术优化方案，提升系统的性能和稳定性；同时积极拓展应用场景和潜在用户群体，推动去中心化AI在更多领域的应用和发展；并进一步完善社区治理机制，鼓励更多的社区成员参与生态建设和治理。

DeepBrainChain作为目前市面上唯一一个去中心化AI公链网络，以其独特的去中心化AI模型运行机制和丰富的生态支持，正在引领着AI行业的变革。通过不断的技术创新和生态拓展，DBC正逐步构建起一个稳定、高效、安全的去中心化AI公链网络。

对于AI从业者和开发者来说，DBC无疑是一个值得关注和探索的平台。它不仅为AI开发者提供了更加高效、稳定、安全的开发环境，还通过丰富的生态支持和激励机制吸引了大量的GPU矿工和用户参与生态建设。随着去中心化AI市场的不断扩大和技术的不断进步，DBC有望成为AI领域的引导者。