【长推】AI Agent 的现状与未来

AI Agent 框架当前扮演一个粘合剂的作用，把 client（Twitter，Discord，Telegram 等） 和各种插件（各链等）粘合起来，然后框架提供一个基础库（记忆存储，会话隔离，上下文生成）等，后面对接各种 AI 平台接口。 应用的交互入口方面，AI Agent 直接接入了所有的开放 IM 以及社交系统，显然比新搞一个更容易接受。和现有业务逻辑结合方面，AI Agent 提供的方案是让开发者把 AI 的决策融入到业务场景中。AI 在业务逻辑场景中的作用主要是：1）「意图」发现：通过提示词中的说明，让 AI 根据上下文发现用户文本消息中的「意图」，把意图映射到具体的代码。2）协助决策：通过 AI 将模糊的复杂条件转换成确定的 true/false 或者枚举类型，然后结合到业务逻辑中去。 市场对 AI Agent 有两种期望：1）AI Agent 自己扮演一个角色，有自己的 ID，品牌，给用户提供服务。2）用户有个人 AI Agent，相当于个人助手，可以协助用户处理一些业务。现在市面上主要探索的还是第一个方向，类似于服务 AI Agent 化。未来可能没有 App 界面了，App 都 AI Agent 化、拟人化了。而第二个方向则是应用客户端的 Agent 化，未来的应用客户端会是助手 Agent 的一个插件，应用本地数据变成了 Agent 记忆库的一部分，同时这个插件也负责和云端的服务 Agent 沟通。而这是一种新的应用架构模式，会改变整个基础设施。\n原文链接