前Intel工程师给AI狂热泼冷水:解出数学难题,不等于能替代白领
快链头条 2026-09-16 14:21:26
动察 Beating AI 快讯,做过 LLM 训练和 CPU 形式化验证的工程师 Jay Kruer 发文称,OpenAI 用上万个 Agent 攻下 Navier-Stokes 难题,并不代表 AI 已经能独立替代知识工作者。
他的核心理由很简单:数学题有明确答案,还能用 Lean 自动检查。现实里的编程、研究和企业工作,目标往往很模糊,也没有一个程序能直接判断结果对不对。
没有可靠的自动检查,人就得一直盯着 AI。要把任务规则写到足够严格,又需要昂贵的领域专家。Kruer 认为,这部分监督和验收成本,甚至可能比人自己把活干了还高。
他因此把现在的 LLM 称为「开挂实习生」:能力很强、干活很快,但还不能放心让它自己管事。
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