据动察 Beating 监测，由华为香港人工智能实验室主导、多所高校研究者参与的 Boogu 团队，开源了 Boogu-Image-0.1。它是一套 100 亿参数的图像生成与编辑模型，包含 Base、Turbo、Edit 和 Edit-Turbo，支持中英文文字生成。

基础模型从零训练只用了 2.0862 亿张去重图片，理论训练成本约 40 万美元。论文称，它在多项标准评测中达到开源第一梯队，部分结果接近领先闭源模型。

Base 和 Edit 最高支持 2K，Turbo 用 3 至 4 步快速生成 1K 图片。系统还会先理解并改写用户的提示词，再按任务难度选择模型，减少不必要的推理成本。

模型权重、推理代码和部分训练方法采用 Apache 2.0 协议开放。