据动察 Beating 监测，《金融时报》援引知情人士称，亚马逊内部通报了多起 AI 项目严重超支。最夸张的一次，是用 Claude Sonnet 给商品页面匹配作者信息。项目最终失败，却花掉 180 万美元，比预算高 860%，五个月后才被发现。

另一个财务审计工具项目意外多花约 54.1 万美元。一个优化物流配送速度的项目也误花 13.4 万美元，两个多星期后才被发现。

亚马逊工程师将问题归结为部署错误和缺少成本限制。传统系统里几乎不花钱的小错误，放到 AI 项目中可能变成「灾难性昂贵」的账单。公司正在开发自动化措施，防止类似项目继续失控。

亚马逊回应称，这些案例只涉及少数团队，不能代表公司日常使用 AI 的整体情况。此前，亚马逊还关闭了内部 AI 使用排行榜，因为员工为了冲榜让 Agent 执行无意义任务，额外消耗大量 Token。