据动察 Beating 监测，腾讯混元发布科研智能体 Hyra-1.0。它会自动提出方案、运行实验、评估结果，再根据成功和失败的经验继续改进，面向模型研发、数学发现和工程优化等任务。

Hyra 的核心是一套轻量循环。多个 Agent 并行生成方案，系统在独立沙盒中运行并打分，再把代码、日志和反馈写回经验库。没有现成评估器时，Hyra 还能同时改进评分标准，减少智能体靠钻规则漏洞刷高分。

腾讯称，Hyra 在收集的 55 道数学开放问题中刷新了 29 项历史最好结果。它还把 NanoGPT 达到目标损失的时间缩短至 76.4 秒，并设计出仅含 15 个可训练参数、可完成 10 位数加法的 Transformer。