据动察 Beating 监测，陈天桥旗下全新 AI 项目 Apodex 发布深层研究智能体系统 Apodex 1.0，主打通过异步协作和证据图谱实现可验证的自动化研究。与传统的问答式大语言模型不同，Apodex 1.0 专为长周期研究设计，内置规划、工具调用、假设检验与证据合成机制。

在重装部署模式 (Apodex-1.0-H) 下，系统由任务协调器调度多达 150 个子智能体进行并行检索与验证，并将结果汇入共享证据池。全局验证器通过推理证据图谱来审计所有断言，确保最终报告中的每项结论都有据可查。依靠多智能体协作架构，Apodex-1.0-H 在 BrowseComp 网页导航测试中取得 90.3 的评分，在 text-only HLE 复杂推理测试中取得 60.8 的评分。

训练过程基于 Qwen3.5 系列模型，采用监督微调、智能体直接偏好优化以及长序列强化学习。开发团队在保留基底模型通用能力与代码水平的同时，大幅提升了深层研究的执行上限。目前，包含 0.8B、2B 与 4B 参数量的 Smol 系列轻量化模型已在 Hugging Face 开源，工作流运行时 AgentOS 与评测框架 AgentHarness 也已在 GitHub 公开。