据动察 Beating 监测，美团在 LongCat API 平台上线了新模型 LongCat-2.0-Preview，更新日志日期为 4 月 20 日，但美团至今未发布任何官方公告或技术报告。此前 LongCat 系列每款模型（Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Lite、Flash-Omni、Next）发布时均配有官方博客、技术报告，并同步在 Hugging Face 和 GitHub 开源。2.0-Preview 的更新日志中没有任何开源链接，仅通过 API 提供服务。

更新日志仅列出三项能力：面向 agent 开发，原生支持工具调用、多步推理和长上下文任务；擅长代码生成、自动化工作流和复杂指令执行；深度集成 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code。

4 月 24 日，多家媒体援引知情人士报道了更多细节：该模型总参数突破万亿，采用 MoE 架构，支持 1M 上下文窗口，参数量与同日发布的 DeepSeek V4 基本一致。知情人士称 LongCat-2.0-Preview 训练推理全程基于国产算力集群完成，动用 5 到 6 万张国产加速卡，是迄今国产算力完成的最大规模训练任务。测试期间每日提供 1000 万 token 免费额度。