据动察 Beating 监测，世界模型公司 Odyssey 发布 Odyssey-2 Max，参数量为前代 Odyssey-2 Pro 的 3 倍，训练计算量 10 倍，是该公司迄今最大的通用世界模型。与 Sora、Veo 等双向视频模型不同，Odyssey-2 Max 采用因果自回归架构，逐帧预测下一状态并接受实时交互输入，能持续生成 120 秒以上的模拟画面而不崩溃。

在物理仿真准确度上，Odyssey-2 Max 在 VBench 2 物理子项得分 58.52，高于 Odyssey-2 Pro 的 49.67 和英伟达 Cosmos-Predict2.5-14B 的 44.92；在 PAI-Bench 物理子项得分 93.02。模型基于自回归扩散 Transformer（AR DiT）架构，使用连续流匹配生成，并通过少步去噪蒸馏实现实时推理。训练在数百张英伟达 B200 GPU 上完成，分三阶段进行：大规模视频预训练、交互与任务条件化、长时序稳定性训练。

Odyssey 由自动驾驶行业出身的 Oliver Cameron（CEO）和 Jeff Hawke（CTO）创办，此前累计融资 2700 万美元。Odyssey-2 Max 现已向机器人、游戏、仿真、国防和交互系统领域的合作伙伴开放 Private Beta。