据 1M AI News 监测，OpenAI 联创 Greg Brockman 在采访中首次以技术视角谈及 OpenAI 内部代号为 Spud 的新一代预训练基础模型。他将 Spud 描述为「大约两年研究的结晶」，是 OpenAI 所有后续能力提升的基底。他解释了模型生产流程：先做预训练产出基础模型，再经过强化学习让模型在多种场景中练习解题，最后做行为和可用性层面的后训练微调。他过去 18 个月的主要精力集中在 GPU 基础设施和训练框架的扩展上。

关于 Spud 的能力，Brockman 给出了定性而非定量的预期：模型将能解决更难的问题，对指令的理解更精准、对上下文的把握更深入，减少那种「大模型味」(big model smell)。他以一位密切合作的工程师为例：在 GPT-5.2 和 GPT-5.3 之间，这位工程师从「完全没法用 AI 做底层系统工程」变成了「给它一份设计文档，它能实现功能、加上监控指标和可观测性、跑性能分析器再优化，产出正好是他想要的东西」。

采访人引述了 Anthropic CEO Dario Amodei 此前的说法：「有些玩家在赌命 (yoloing)，把风险拉得太高，我非常担心」，并提到 Amodei 称如果预测稍有偏差，公司可能破产。Brockman 直接回应：「我不同意。我们一直非常深思熟虑，非常清楚地看到了即将到来的趋势。」他认为 OpenAI 是最早认识到算力瓶颈的公司，而其他公司「大概去年底才意识到这一点，开始抢购算力，但已经买不到了」。对于破产风险，他认为「实际上有更多退出坡道」，并将这个赌注归结为对整个行业而非单一公司的判断：「你相不相信这项技术能产出并交付我们看到的那种巨大价值？」