据 1M AI News 监测，悉尼机器学习工程师 Paul Conyngham 用 ChatGPT 和 DeepMind 的 AlphaFold 自学 mRNA 疫苗设计，为患肥大细胞癌的救助犬 Rosie 打造了定制疫苗。他与新南威尔士大学（UNSW）RNA 研究所合作完成疫苗设计，在昆士兰大学 Gatton 兽医学院完成注射。注射后，Rosie 的一个肿瘤明显缩小，治疗兽医 Paola Allavena 教授称「肿瘤大概缩小了一半」。该故事近日在社交媒体上被广泛传播为「AI 治愈了狗的癌症」。

但据新南威尔士大学发表的原始报道，Rosie 的癌症目前仍在进展（"Rosie's cancer is progressing"），距离治愈仍有距离。生物医学工程师 Patrick Heizer 在 X 上指出，制造单个 mRNA 疫苗在技术上「极其简单」（trivially easy），真正困难且昂贵的是在随机对照试验中证明疫苗同时安全且有效，而这一步尚未完成。

Conyngham 本人也指出，整个过程中最大的障碍并非疫苗设计，而是伦理审批：他花了三个月、每晚两小时来撰写一份 100 页的伦理审批文件，「比制造疫苗更难」。生物学作者 Ruxandra Teslo 在分析中引用了 GitLab 联合创始人 Sid Sijbrandij 的类似经历（骨肉瘤复发后自费探索实验疗法，2025 年起未再复发），认为早期临床试验的监管官僚是阻碍个性化医疗落地的核心瓶颈。