据动察 Beating 监测，张驰在同一访谈中对中美 AI 差距做出直接判断：「我甚至不同意中国在追赶这个说法，我认为我们仍然远远落后。差距在扩大，非常遗憾。」他身边的同事和学生普遍认同，但他也承认智谱、MiniMax 等上市公司的领导层不会同意这一判断。

他将原因归结为三方面。第一，蒸馏走捷径：他认为很多中国公司直接调用 Claude、GPT 或 Gemini 的输出作为训练数据，「Claude 最近说检测到了大量蒸馏企图，我猜那就是一些公司走捷径的方式」。不过他也承认 DeepSeek 在 V3 和 R1 中展示了真正的架构创新。第二，用户反馈飞轮缺失：美国模型好用所以用户多，用户反馈又让模型更好；中国模型起步不够好，用户少，数据也拿不到，形成恶性循环。第三，基础设施差距：他在谷歌实习时感到基础设施「太好了，代码跑得非常顺畅」，与字节的差距巨大。