据 动察 Beating 监测，开源 AI Agent 框架 OpenClaw 贡献者 Onur Solmaz 在 X 上发帖，以 Anthropic 刚转正式版的 Claude Cowork 为例，论证企业不应将 AI 工作流建在专有平台之上。

核心论点是基础设施的粘性效应：企业一旦围绕某个专有产品搭建工作流，迁移成本会随时间急剧上升，如同企业锁定 AWS 后难以切换到 Hetzner，最终沦为「租户」，被平台方「在未来 10 年尽可能地榨取」。

Solmaz 算了一笔账：同时订阅 OpenAI 和 Anthropic 的 Pro 或 Max 计划，每年花费 2400 至 4800 美元，且这些订阅目前可能以亏损定价，未来大概率涨价。而华硕今年发布的桌面 AI 超算 Ascent GX10 搭载英伟达 GB10 Grace Blackwell 处理器，支持运行最高 2000 亿参数模型，一次性购入后可用多年。他承认开源模型编程能力尚不及闭源，但认为许多场景已够用，「已经有不少人开始为此购买 GPU」。相比之下，OpenClaw 等开源框架允许企业随时更换模型供应商或切换到本地硬件，不受单一平台制约。

Anthropic 上周将 Claude Cowork 从预览转为正式版，面向全部付费用户开放，新增角色权限控制、用量分析等企业功能。OpenClaw 在 GitHub 上已积累超 35 万星。专有 AI Agent 平台加速向企业渗透的同时，开源替代方案也在快速成熟，两条路线的竞争正在进入正面交锋。